BigQuery je sklad pro ukládání velkých dat a umožňuje také snadnou vizualizaci a efektivní analýzu těchto dat. Athena také dělá stejnou práci, ale s platformou cloud poskytovatele AWS a oba analyzují data pomocí strukturovaného dotazovacího jazyka (SQL). Pomocí těchto služeb lze zpracovávat obrovské množství dat uložených v cloudu.
Začněme rozdílem mezi BigQuery a Athenou.
Co je BigQuery?
Mnoho lidí jako vývojáři, datoví analytici a další pracují s daty hodně času a manipulace s takovým množstvím dat je poměrně obtížná. Analýza takového množství dat je poměrně komplikovaná a k vyřešení těchto problémů byl navržen BigQuery. Je to efektivní způsob analýzy a vizualizace velkého množství dat pomocí jednodušších dotazů:
Výhody BigQuery
Některé z výhod BigQuery jsou uvedeny níže:
Služba datového skladu : BigQuery byl navržen tak, aby poskytoval službu zpracování velkých dat pomocí skladů a jejich efektivní analýzu.
Účinný : Rychle zpracovává obrovské množství dat pomocí známých SQL dotazů.
Snadnost implementace : Je snadné používat služby BigQuery s jednoduchými SQL dotazy. Nejprve načtěte data a plaťte pouze za to, co používáte:
Co je AWS Athena?
AWS Athena je služba pro analýzu a vizualizaci velkých dat bez serveru, kterou poskytuje platforma Amazon pro použití pro velká data. Nevyžaduje žádnou infrastrukturu ani údržbu a také používá známé SQL dotazy na nezpracovaná data uložená v bucketech S3. Data lze v S3 ukládat jako JSON, CSV, Parquet a další formáty. Využívá automatické paralelní provádění pro rychlý výkon, aby byl proces efektivní:
Výhody AWS Athena
Osvědčené postupy pro AWS Athena jsou uvedeny níže:
- Dobře se integruje s ostatními službami AWS
- Cenový model je poměrně skromný, protože používá platbu za dotaz a žádné náklady na ukládání dat v S3
- Poskytuje nejlepší výkon a není ohrožen velkými datovými sadami
- Jednoduché SQL dotazy lze použít k získání přehledů z dat
BigQuery vs Athena
Porovnání obou služeb s několika ukazateli uvedenými níže:
Architektura : Athena podporuje cloud a infrastrukturu AWS, zatímco BigQuery používá cloud Google a oba jsou systémy bez serveru, které nemají žádnou kontrolu nad výpočetní službou.
Škálovatelnost : BigQuery umožňuje 100 souběžných dotazů, zatímco Athena ve výchozím nastavení umožňuje 20 dotazů a oba jsou plně abstrahovány, takže o počtu bloků nebo zdrojů rozhodují
Ceny : Cenové modely BigQuery a AWS Athena jsou zcela stejné, protože oba jejich poplatky jsou za použité dotazy, což je 5 dolarů za terabajt dat.
Výkon : Athena používá k ukládání bloky S3 a BigQuery používá sloupcové a komprimované úložiště zvané kondenzátor a oba nemají možnost volby, kolik zdrojů bude použito pro každý dotaz.
Závěr
Platforma AWS nenabízí službu BigQuery; místo toho používá Athenu k práci s velkými daty pomocí SQL dotazů. Athena může získat přehled pro uživatele z dat uložených v segmentech S3 pomocí dotazů, které lze na platformě spustit. Všechny a obě tyto služby vykonávají podobnou práci s různými poskytovateli cloudových služeb.