Tato příručka vysvětlí instance Amazon EC2 Trn1.
Co jsou instance Amazon EC2 Trn1?
Vzhledem k tomu, že modely hlubokého učení se stávají složitějšími pro práci, podniky vyžadují mnoho času a nákladů na jejich školení. Instance Amazon EC2 Trn1 jsou účelově vytvořeny pro vysoce výkonné, nákladově efektivní hloubkové školení v oblasti zpracování přirozeného jazyka, vidění nebo modelů doporučení. Uživatel může trénovat více v rámci stejného rozpočtu nebo ušetřit až 50 % nákladů na školení:
Vlastnosti instancí EC2 Trn1
Hlavní funkce, které instance Trn1 obsahuje, jsou uvedeny níže:
- AWS vybavilo instance Trn1 EC2 až 16 čipy Trainium pro optimalizaci výkonu.
- Čipy Trainium obsahují širokou škálu datových typů, dynamických vstupních tvarů a vlastních operátorů C++.
- Poskytují nejvyšší šířku pásma sítě v cloudu AWS pro školení distribuce více uzlů.
- AWS také v masivním měřítku buduje ultra clustery Trn1, které poskytují jeden z největších clusterů strojového učení na světě:
Typy instancí Trn1
Amazon EC2 nabízí dva typy specifikací kategorie Trn1, například Trn1.2Xlarge a Trn1.32Xlarge, a jejich podrobnosti jsou uvedeny níže:
| Trn1,2xvelký | Trn1,32xvelký | |
| Trainium Accelerator | 1 | 16 |
| Akcelerátorová paměť | 32 | 512 |
| vCPU | 8 | 128 |
| Instance Memory | 32 | 512 |
| Šířka pásma sítě | Až 12.5 | 800 |
| Úložný prostor | 474 | 7600 |
| Cena na vyžádání/hod | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 rok vyhrazená cena/hod | 0,79 USD | 12,60 USD |
Jak funguje instance EC2 Trn1?
Uživatel může jednoduše začít pracovat na Trn1 pomocí pouhých několika řádků změn kódu pomocí předních modelů a rámců strojového učení. AWS poskytuje sady Neuron SDK, které se úžasně dobře integrují s knihovnami ML, jako jsou TensorFlow, PyTorch atd. AWS poskytuje mnoho nástrojů a spravovaných služeb, které budou použity k trénování modelů hlubokého učení v cloudu. Jakmile jsou modely vyškoleny, uživatel je může jednoduše nasadit na hardwarovou platformu podle svého výběru:
To je vše o instancích Amazon EC2 Trn1.
Závěr
Instance Amazon EC2 Trn1 lze použít s neuronovými SDK k vytvoření modelů ML s knihovnami a frameworky. Modely hlubokého učení používá mnoho společností po celém světě k začlenění umělé inteligence k optimalizaci jejich obchodní výkonnosti. Nástroje a služby AWS lze použít k výuce těchto modelů DL v cloudu. Tato příručka vysvětluje instance Amazon EC2 Trn1 a jejich práci s modely AI.