Jak analyzovat a zpracovat JSON v Pythonu

Serializace a deserializace

Objekt Python se převádí do objektu JSON pomocí serializace a objekt JSON se převádí do objektu Python pomocí deserializace. Následující tabulka ukazuje, jak se objekty Pythonu převádějí na objekty JSON nebo naopak během serializace a deserializace.

Metody:

load (): Tato metoda se používá k načtení dat ze souboru JSON do python dict.
Loads (): Tato metoda se používá k načtení dat z proměnné JSON do python dict.
dump (): Tato metoda se používá k načtení dat ze slovníku pythonu do souboru JSON.
dumps (): Tato metoda se používá k načtení dat ze slovníku pythonu do proměnné JSON.

Čtení dat JSON pomocí Pythonu

Data JSON lze analyzovat a zpracovávat různými způsoby pomocí skriptu Python. V této části je pomocí různých příkladů Pythonu ukázáno, jak lze analyzovat různé typy dat JSON. Vytvořte jednoduchý soubor json s názvem student.json s následujícími daty k otestování skriptů tohoto kurzu.

Příklad 1: Přečtěte si a vytiskněte soubor JSON ve formátu JSON

Vytvořte soubor pythonu s názvem json1.py s následujícím skriptem. Modul JSON se používá ke čtení jakýchkoli dat JSON pomocí skriptu python. otevřeno() metoda se používá ke čtení student.json soubor a zatížení() metoda se používá k ukládání dat do proměnné, data.

Výstup:

Po spuštění skriptu se zobrazí následující výstup.

Příklad 2: Čtení a analýza dat ze souboru JSON pomocí Python dict

Data JSON lze uložit do libovolné proměnné slovníku pythonu, aby bylo možné později snadno zpracovat každou hodnotu vlastnosti. Vytvořte skript pythonu s názvem json2.py s následujícím kódem. Zde se použije dříve vytvořený soubor json. Po načtení dat do slovníku se vytiskne každá hodnota vlastnosti každého záznamu pomocí názvu vlastnosti.

Výstup:

Po spuštění skriptu se zobrazí následující výstup.

Příklad 3: Analyzujte data JSON

Data JSON lze analyzovat z jakékoli proměnné JSON. Vytvořte soubor s názvem json3.py s následujícím skriptem. JSONData je zde deklarován pro ukládání dat JSON tří vlastností. zatížení () Zde se používá metoda k načtení dat z proměnné JSON. Dále každá hodnota vlastnosti s každým názvem vlastnosti vytiskne v terminálu řádek po řádku.

Výstup:

Po spuštění skriptu se zobrazí následující výstup.

Příklad 4: Analyzujte data JSON na objekt Pythonu

Data JSON jsou uložena v proměnné slovníku pythonu v předchozích třech příkladech tohoto kurzu. Tento příklad ukazuje, jak můžete ukládat data JSON do libovolného objektu pythonu. Vytvořte soubor s názvem json4.py s následujícím skriptem. Tady, read_data třída slouží k ukládání dat JSON do objektu. JSONData , proměnná se používá při vytváření objektu třídy. V JSONData existují tři vlastnosti a hodnota názvu vlastnosti, PHP vytiskne jako výstup.

Výstup:

Hodnota vlastnosti „PHP“ je „2 kredity“. Po spuštění skriptu se tedy zobrazí následující výstup.

Příklad 5: Převod Python dict na data JSON

Data JSON jsou v předchozích příkladech uložena ve slovníku Python nebo objektu, ale data ze slovníku python lze také uložit do proměnné JSON. Vytvořte soubor s názvem json5.py s následujícím skriptem. Data jsou uložena ve slovníkové proměnné, customerDict. skládky () zde se používá metoda pro převod dat ze slovníkové proměnné na proměnnou JSON, jsonObject . Dále se jako výstup vytiskne hodnota proměnné JSON.

Výstup:

Po spuštění skriptu se zobrazí následující výstup.

Závěr:

Datový formát JSON podporuje mnoho programovacích jazyků. Převod dat JSON na Python a python na data JSON je v tomto kurzu vysvětlen pomocí různých příkladů pythonu. Po procvičení tohoto tutoriálu budete moci provádět jakýkoli typ převodu dat z objektu python na objekt JSON nebo naopak.