Ve světě e-commerce je nutné mít efektivní centra plnění, která nabídnou včasné zpracování a doručení objednávek. Amazon jako největší online prodejce neustále hledá způsoby, jak zvýšit výkon a efektivitu svých distribučních center. K vyřešení této potřeby AWS využila algoritmy strojového učení (ML) a pokročilé analytické techniky implementující data, aby zkrátila prostoje distribučních center Amazonu a zlepšila jejich produktivitu.
Tento blog se bude týkat uvedeného obsahu:
- Proč roste potřeba používání ML v centrech Amazon Fulfillment Center?
- Přehled Amazon Monitron
- Jak Amazon Monitron pomohl střediskům Amazon Fulfillment Center zkrátit prostoje?
Proč roste potřeba používání ML v centrech Amazon Fulfillment Center?
Amazon byl mezi svými zákazníky vždy známý ultrarychlým doručením a efektivním výkonem. Před několika lety však Amazon začal mít výpadky ve svých distribučních centrech v době jakýchkoli zvláštních příležitostí, jako jsou Vánoce, kvůli vysokému počtu objednávek.
K vyřešení tohoto problému potřeboval Amazon řešení, které dokáže monitorovat a zajistit, aby jeho strojní zařízení a celý proces probíhal hladce. Aby tak učinil, AWS nabídl Amazon Monitron, který využíval ML k detekci a hlášení abnormálního chování průmyslových strojů.
Přehled Amazon Monitron
Amazon Monitron je komplexní systém řešení pro monitorování stavu ML, který automaticky detekuje neobvyklé vzory v průmyslových strojích. Pomáhá při implementaci programu prediktivní údržby a provádí dynamickou údržbu. Navíc snižuje neplánované prostoje o 70 %. Využitím svých algoritmů ML zjišťuje problémy dříve, než k nim dojde, a jedná za účelem údržby. Obrázek Amazon Monitron je uveden níže:
Jak Amazon Monitron pomohl střediskům Amazon Fulfillment Center zkrátit prostoje?
Amazon Monitron se skládá z fyzických senzorů, brány AWS, algoritmů strojového učení pro analýzu a mobilní aplikace. Zde je obrázek popisující fungování Amazon Monitron:
Pojďme pochopit, jak Amazon Monitron pomáhá distribučním centrům Amazon zkrátit jejich prostoje:
- Fyzické senzory společnosti Amazon Monitron detekuje a zaznamenává teplotu i vibrace strojů
- To pak používá Brána AWS předat tyto r záznamy do cloudu AWS pro účely analýzy
- Tato data jsou předávána přes Algoritmy ML pro jakýkoli neobvyklý vzor nebo známky poškození průmyslových strojů
- Výsledek analýzy a upozornění se zasílají přes mobilní aplikace
Toto řešení se snadno aplikuje, stačí nainstalovat senzory Amazon Montrion a nainstalovat aplikaci Amazon Montron pro snadné monitorování. Celkově toto řešení pomohlo Amazonu snížit prostoje v posledních letech téměř o 70 procent a udržet vysoký výkon.
Závěr
Aby se zkrátily prostoje distribučních center Amazonu, AWS nabídla Amazon Montiron, což je komplexní systém řešení pro monitorování stavu strojového učení. Obsahuje fyzické senzory, které snímají a zaznamenávají teplotu a vibrace strojů a odesílají tyto záznamy do cloudu AWS pomocí brány AWS. Tyto záznamy jsou poté analyzovány algoritmy ML pro detekci jakéhokoli neobvyklého vzoru a výsledek je odeslán do aplikace Monitron App.