Jak vycpávat konkrétní obrázek na všech stranách v PyTorch?

Padding je způsob, jak přidat další prostor kolem obrázku. V PyTorch modul „torchvision.transforms“ poskytuje transformaci/metodu „Pad()“ k vyplnění obrázku ze všech stran. Uživatelé mohou nastavit/použít různé výplně pro horní, spodní, levou a pravou stranu obrázku. Tato metoda vytvoří nový vycpaný obrázek zadané velikosti.

Tento článek demonstruje metodu vyložení konkrétního obrázku na všech stranách v PyTorch.

Jak vycpávat konkrétní obrázek na všech stranách v PyTorch?

Chcete-li v PyTorch umístit konkrétní obrázek na všechny strany, podívejte se na poskytnuté kroky:

• • Nahrajte obrázek do služby Google Colab
  • Importujte potřebné knihovny
  • Přečíst vstupní obrázek
  • Vypočítejte šířku a výšku vstupního obrázku
  • Vytvořte transformaci
  • Aplikujte transformaci na vstupní obrázek
  • Změňte velikost vycpaného obrázku na původní rozměr
  • Zobrazit vycpaný obrázek

Krok 1: Nahrajte obrázek do služby Google Colab

Nejprve otevřete Google Colab a klikněte na níže zvýrazněné ikony. Poté vyberte konkrétní obrázek z počítače a nahrajte jej:

Poté bude obrázek nahrán do služby Google Colab:

Zde jsme nahráli následující obrázek a na jeho všech stranách použijeme výplň:

Krok 2: Importujte nezbytnou knihovnu

Dále importujte požadované knihovny. Importovali jsme například následující knihovny:

Tady:

• • “ dovozní pochodeň ” importuje knihovnu PyTorch.
  • “ import torchvision.transforms as transforms ” importuje transformační modul z torchvision, který se používá k předběžnému zpracování obrazových dat před jejich dodáním do neuronové sítě.
  • “ z importu PIL Obrázek “ se používá k otevírání a ukládání různých formátů souborů obrázků:

Krok 3: Přečtěte si vstupní obrázek

Poté načtěte vstupní obrázek z počítače. Zde čteme „ my_img.jpg “ a jeho uložením do „ input_img 'proměnná:

Krok 4: Vypočítejte šířku a výšku vstupního obrázku

Dále vypočítejte/získejte šířku a výšku vstupního obrázku:

Krok 5: Definujte transformaci

Nyní definujte transformaci, která vyplní vstupní obrázek ze všech stran. Zde jsme specifikovali stranu výplně „ padesáti “, který použije stejné odsazení na všechny strany obrázku, tj. vlevo, vpravo, nahoře a dole:

Krok 6: Aplikujte transformaci na obrázek

Poté aplikujte výše uvedenou transformaci na požadovaný vstupní obrázek a použijte na něj výplň:

Krok 7: Změňte velikost obrázku na počáteční rozměr

Poté změňte velikost vycpaného obrázku na jeho skutečný rozměr:

Krok 8: Zobrazte vycpaný obrázek

Nakonec si prohlédněte vycpaný obrázek zobrazením:

Výše uvedený výstup ukazuje, že vstupní obrázek byl úspěšně osazen ze všech stran.

Podobně mohou uživatelé také určit jiné velikosti výplně v „ Podložka() ” způsob vyplnění obrázku různými velikostmi výplně. Zde specifikujeme levé/pravé polstrování „20“ a horní/dolní polstrování „60“:

Tím se použije 20 jednotek odsazení na levou a pravou stranu obrázku a 60 jednotek odsazení na horní a spodní část obrázku:

Kromě toho mohou uživatelé také určit různé odsazení pro levou, horní, pravou a spodní stranu obrázku:

Tím se použije 20 jednotek výplně na levou stranu, 40 jednotek výplně nahoře, 60 jednotek výplně napravo a 80 jednotek výplně na spodní část obrázku:

Srovnání

Porovnání mezi původním obrázkem a vycpanými obrázky různých velikostí lze vidět níže:

Poznámka : Zde můžete přistupovat k našemu Zápisníku Google Colab odkaz .

To bylo vše o vyplnění konkrétního obrázku na všech stranách v PyTorch.

Závěr

Chcete-li v PyTorch umístit konkrétní obrázek na všechny strany, nejprve požadovaný obrázek nahrajte do služby Google Colab. Poté importujte potřebné knihovny a přečtěte si vstupní obrázek. Poté určete šířku a výšku vstupního obrázku. Dále definujte transformaci pomocí metody „Pad()“ a aplikujte ji na požadovaný vstupní obrázek, aby se vyplnil na všech stranách. Nakonec změňte velikost vycpaného obrázku na původní rozměr a zobrazte jej. Tento článek demonstroval metodu vyložení konkrétního obrázku na všechny strany v PyTorch.