Jak vykreslit data na mapě v Streamlit?

Reprezentace dat ve vizuální podobě pomáhá datům porozumět a analyzovat je jednodušším způsobem. Pro reprezentaci dat se používají různé knihovny Pythonu a jednou takovou knihovnou je Streamlit. Streamlit se univerzálně používá pro vizualizaci dat v různých oblastech, jako jsou datové vědy a strojové učení pro zobrazování dat nebo výsledků v prezentovatelné formě.

V některých scénářích jsou uživatelé povinni vykreslit nebo znázornit distribuci dat napříč regiony. V takových situacích mohou uživatelé vizualizovat data geograficky pomocí map.

V tomto blogu si ukážeme, jak vykreslit data na mapě ve Streamlitu.

Jak vykreslit data na mapě v Streamlit?

Chcete-li data nebo generované výsledky vizualizovat geograficky, zakreslete data na mapu v aplikaci Streamlit. Chcete-li tak učinit, postupujte podle uvedených pokynů.

Krok 1: Přejděte do adresáře projektu

Nejprve promítněte adresář přes „ cd 'příkaz:

Poznámka: Doporučuje se zkusit pracovat ve virtuálním prostředí, protože je to považováno za dobrý přístup a izoluje pip a všechny požadované moduly, balíčky a knihovny. Virtuální prostředí lze nainstalovat a nastavit prostřednictvím našeho odkazovaného článku “ “.

Krok 2: Aktivujte virtuální prostředí

Dále aktivujte virtuální prostředí pomocí níže uvedeného příkazu:

Ve výše uvedeném příkazu aktivujeme „ streamlitenv ”virtuální prostředí:

Krok 3: Nainstalujte Streamlit

Dále nainstalujte streamlit knihovnu Python pomocí daného příkazu:

Níže uvedený výstup znamená, že jsme nainstalovali streamlit v aktivaci virtualenv:

Krok 4: Vykreslete data na mapu

Nyní vytvořte soubor programu s názvem „ Mapdata.py “. Vložte daný úryvek do souboru:

Popis výše uvedeného úryvku je následující:

• • Nejprve naimportujte požadované knihovny prostřednictvím „ import “. Pro vykreslení dat na mapě jsme importovali „ pandy ' a ' proudově osvětlený “ knihovny.
  • Dále zavolejte na „ titul() ” metoda pro nastavení názvu stránky:
  • Nyní vytvořte datové rámce zadáním některých fiktivních nebo statických dat. Pro ukázku jsme specifikovali zeměpisnou šířku, délku a název města a uložili je do „ map_data “proměnná.
  • Chcete-li svázat data v datových rámcích, použijte knihovnu pandy voláním „ Dataframe() ” a také předat proměnnou “map_data” jako parametr.
  • Chcete-li zobrazit datový rámec na webové stránce, použijte streamlit „ napsat() “ metoda a předat datový rámec “ df “ v závorkách.
  • Nyní zakreslete data na mapu pomocí „ mapa() “ metoda streamlit. Přijímá také různé parametry, jako např. data ',' velikost ',' barva ', a ' Zvětšení “. Pro vykreslování dat na mapě jsme prošli „ data ' parametr.

Krok 5: Spusťte program v Streamlit

Ke spuštění programu použijte „ streamlit spustit “příkaz. Pro ilustraci jsme provedli nově vytvořený „ Mapdata.py “:

Výstup ukazuje, že „ Mapdata.py “program se spouští na “ localhost:8501 “:

Otevřete prohlížeč, přejděte na „http://localhost:8501” and verify if the program is executing or not. The below results show the data in dataframes and plot it on the map:

Níže uvedený výstup ukazuje geografickou reprezentaci dat jejich vynesením na mapu:

Jak číst data ze souboru CSV a vykreslovat je na mapě ve Streamlitu?

Data lze také číst z externích zdrojů, jako jsou soubory nebo databáze. Chcete-li načíst nebo načíst data ze souboru CSV a zakreslit je do mapy, postupujte podle uvedených pokynů.

Krok 1: Přečtěte si data ze souboru CSV a zakreslete je na mapu

Vytvořte soubor s názvem „ Demo1.py “ a zkopírujte do něj níže uvedený úryvek:

Vysvětlení výše uvedeného kódu je následující:

• • Nejprve importujte „ pandy ' a ' proudově osvětlený “ knihovny.
  • Nastavte titulek stránky pomocí „ titul() “ metoda.
  • Nyní si přečtěte data ze souboru CSV pomocí „ read_csv “ metodu knihovny pandy a uložte data do “ df “proměnná.
  • Chcete-li vykreslit extrahovaná data z CSV v datovém rámci, použijte „ dataframe() ” metodu streamlit a předat proměnnou “df” v jejích závorkách.
  • Chcete-li vykreslit data na mapě, použijte „ mapa() “ metoda. Předejte také „ data ',' zeměpisná šířka ' a ' zeměpisná délka ” parametry v závorkách.
  • Zde, „ data “ hodnota je nastavena jako “ df ',' zeměpisná šířka ' a ' zeměpisná délka ” hodnoty jsou nastaveny podle příslušných sloupců v souboru CSV.

Krok 2: Spusťte program

Chcete-li spustit soubor programu na streamlit, použijte „ proudový běh ” spolu s názvem souboru:

Nyní otevřete prohlížeč a přejděte na „ http://localhost:8501 ” pro přístup na streamlit webovou stránku. Výstup zobrazuje extrahovaná data z CSV v streamlit dataframech a také je vykresluje na mapě:

Níže uvedené výsledky zobrazují regionální reprezentaci dat tak, že je vynesou na mapu proudícího světla:

To je vše o vykreslování dat na mapě v streamlitu.

Závěr

Chcete-li vykreslit data na mapě v režimu streamlit, nejprve vytvořte soubor programu a importujte do programu požadované moduly, pandy a streamlit. Poté zadejte fiktivní data v programu a uložte je do datových rámců pandas pomocí „ pd.Dataframe() “ metoda. Uživatelé mohou také číst data ze souboru CSV pomocí „ b “ metoda. Nyní zakreslete data na mapu pomocí „ st.map() “ metoda streamlit. Tento blog ukázal, jak vykreslit data na mapě v Streamlit.