Efektivní analýza a prezentace dat se stala klíčovou dovedností pro profesionály v různých oblastech. Nástroje pro vizualizaci dat, jako je Tableau, způsobily revoluci ve způsobu, jakým interpretujete a sdělujete složité informace. Jednou z nejvýkonnějších a nejvšestrannějších vizualizačních technik společnosti Tableau je bodový graf.
Bodové grafy vizuálně představují vztah mezi dvěma proměnnými, které vám umožňují rychle identifikovat vzory, trendy a odlehlé hodnoty. Bodové grafy vám umožňují odhalit vhledy a činit rozhodnutí na základě dat vynesením datových bodů do kartézské roviny.
Tento blogový příspěvek se ponoří do světa bodových grafů v Tableau zkoumáním klíčových konceptů, technik a osvědčených postupů vytváření působivých vizualizací. Ať už jste začátečník, který se chce naučit základy, nebo zkušený uživatel Tableau, který chce zlepšit své dovednosti v oblasti vizualizace dat, tento komplexní průvodce vás vybaví nezbytnými znalostmi a nástroji pro zvládnutí rozptylových grafů v Tableau.
Porozumění rozptylovým grafům
Bodové grafy jsou výkonným nástrojem pro vizualizaci dat, který nám umožňuje zkoumat a analyzovat vztah mezi dvěma proměnnými. Poskytují grafické znázornění datových bodů na kartézské rovině, která vykresluje jednu proměnnou na ose x a další na ose y. Bodové grafy jsou široce používány v různých oblastech včetně obchodu, financí, zdravotnictví a vědeckého výzkumu k odhalení vzorců, trendů, korelací a odlehlých hodnot v rámci datových sad.
Primárním účelem bodového grafu je vizuálně znázornit vztah mezi dvěma proměnnými a identifikovat jakékoli potenciální asociace nebo závislosti mezi nimi. Bodové grafy nám umožňují rozeznat vzory, které nemusí být okamžitě patrné při zkoumání nezpracovaných dat, vynesením datových bodů jako jednotlivých bodů do grafu. Poskytují jasný a intuitivní způsob analýzy dat, díky čemuž jsou oblíbenou volbou pro vizualizaci dat.
Kromě toho jsou bodové grafy zvláště užitečné při práci se spojitými nebo numerickými proměnnými, jako jsou tržby z prodeje, ceny akcií, věk zákazníků nebo skóre zkoušek. Umožňují nám porozumět tomu, jak změny jedné proměnné ovlivňují druhou, a mohou odhalit vhled do vztahů příčiny a následku.
Bodový graf může například odhalit pozitivní korelaci mezi příjmy z prodeje a zisky, což naznačuje, že zvýšené výdaje na reklamy vedou k vyšším ziskům.
Mohou také zvýraznit odlehlé hodnoty nebo anomálie v datech. Odlehlé hodnoty jsou datové body, které se významně odchylují od celkového vzoru, který je pozorován v bodovém grafu. Mohou to být indikátory chyb, vzrušující pozorování nebo jedinečné datové body, které vyžadují další zkoumání. Bodové grafy usnadňují vizuální zjištění těchto odlehlých hodnot, což nám umožňuje je prozkoumat podrobněji a posoudit jejich dopad na celkovou analýzu.
Vytváření Scatter Plots v Tableau
Chcete-li vytvořit působivé bodové grafy v Tableau, postupujte podle těchto podrobných pokynů, které vás provedou celým procesem:
Krok 1: Import dat
Začněte spuštěním Tableau a importem datové sady, kterou chcete vizualizovat. Tableau podporuje různé zdroje dat včetně excelových tabulek, souborů CSV a databází. Jakmile jsou vaše data importována, intuitivní rozhraní Tableau vám umožní snadno je prozkoumat a manipulovat s nimi. Pro tuto ilustraci používáme ukázku Superstore, která je součástí stolního počítače Tableau.
Krok 2: Výběr proměnných
Identifikujte dvě proměnné, které chcete vykreslit na bodovém grafu. Zvažte, které proměnné jsou pro vaši analýzu relevantní a jak spolu mohou souviset. Pokud například zkoumáte vztah mezi tržbami z prodeje a zisky, vyberte sloupec tržeb z prodeje jako proměnnou na ose x a sloupec zisky jako proměnnou na ose y.
Krok 3: Sestavení rozptylového pozemku
Přetáhněte vybrané proměnné na pracovní plochu Tableau „Sloupce“ a „Řádky“. Tableau automaticky detekuje datové typy a přiřadí příslušné vizualizace. V tomto případě vytváří bodový graf, protože vykreslujeme číselné proměnné proti sobě.
Krok 4: Přizpůsobení bodového grafu
Jakmile je bodový graf vytvořen, můžete upravit jeho vzhled a přidat další vrstvy informací. Tableau nabízí různé možnosti pro vylepšení vizualizace, jako je úprava velikosti, barvy a tvaru datových bodů tak, aby reprezentovaly další dimenze nebo kategorie. K datovým bodům můžete také přidat štítky pro zobrazení konkrétních hodnot nebo identifikátorů.
Krok 5: Přidání kontextových prvků
Chcete-li poskytnout více kontextu a zlepšit čitelnost bodového grafu, zvažte přidání popisků os, názvu a legendy. Popisky os pomáhají divákům pochopit, co každá osa představuje, zatímco název poskytuje celkový popis vizualizace. Legenda může být užitečná, pokud k reprezentaci dalších proměnných používáte kódování barvy nebo tvaru.
Krok 6: Prozkoumání interaktivity
Jednou z kritických výhod Tableau jsou jeho interaktivní funkce, které umožňují divákům zapojit se do bodového grafu a dále zkoumat data. Využijte interaktivitu Tableau přidáním popisků k datovým bodům. Popisky zobrazují další informace, když uživatelé umístí kurzor na konkrétní datový bod, což poskytuje kontext a informace o tomto konkrétním pozorování.
Krok 7: Použití filtrů a parametrů
Tableau vám umožňuje aplikovat filtry a parametry na bodový graf, což uživatelům umožňuje dynamicky prozkoumat různé podmnožiny dat. Filtry pomáhají zpřesnit vizualizaci zúžením dat na základě konkrétních kritérií. Na druhé straně parametry umožňují uživatelům dynamicky upravovat určité proměnné nebo prahové hodnoty, což jim umožňuje vidět dopad různých hodnot parametrů na bodový graf.
Krok 8: Vytvoření trendů a referenčních čar
Zvažte přidání trendových čar nebo referenčních čar, abyste získali další informace z bodového grafu. Trendové čáry vizuálně představují celkový trend nebo vztah mezi dvěma proměnnými, což usnadňuje identifikaci vzorů. Referenční čáry vám na druhé straně umožňují zvýraznit konkrétní hodnoty nebo srovnávací hodnoty v datech, které poskytují další kontext a srovnávací body.
Krok 9: Uložení a sdílení bodového grafu
Jakmile si svůj bodový graf přizpůsobíte a upřesníte, je čas uložit a sdílet svou práci. Tableau vám umožňuje uložit vaši vizualizaci jako interaktivní řídicí panel, obrázek nebo ji dokonce vložit na webovou stránku. Vyberte si formát, který nejlépe vyhovuje vašim potřebám, a sdílejte jej s publikem, abyste mohli efektivně komunikovat o svých datech.
Podle těchto kroků v Tableau můžete vytvořit vizuálně přitažlivý a informativní bodový graf, který vám pomůže prozkoumat a komunikovat vztahy mezi proměnnými ve vašich datech.
Závěr
Bodové grafy v Tableau nabízejí výkonný a intuitivní způsob vizualizace a analýzy vztahu mezi dvěma proměnnými v rámci datové sady.
V této komplexní příručce jsme prozkoumali klíčové aspekty vytváření efektivních bodových grafů v Tableau, od pochopení účelu a výhod bodových grafů až po zvládnutí technik a možností přizpůsobení.
Můžete využít robustní funkce Tableau k bezproblémovému importu dat, výběru proměnných a vytvoření vizuálně podmanivého bodového grafu. Uživatelsky přívětivé rozhraní a interaktivní možnosti Tableau vám umožňují odhalit cenné poznatky a s jistotou činit rozhodnutí na základě dat.