Amazon nabízí velké množství cloudových služeb pro jednotlivce i organizace. Služby AWS nabízejí výpočetní výkon, hostování dat, centralizovanou správu, robustní zabezpečení, strojové učení, umělou inteligenci a počítačové vidění. Amazon Rekognition je jednou z těchto služeb, která nabízí řešení počítačového vidění.
Tento článek vysvětlí Amazon Rekognition, jeho funkce, případy použití a omezení.
Co je Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition poskytuje pokročilé možnosti počítačového vidění. Vývojáři mohou využít výkonnou a plně spravovanou cloudovou službu Amazon Rekognition k získání cenných informací o obrázcích a videích pro vývoj aplikací, které snadněji detekují objekty, lidi, text nebo aktivity. Používá algoritmy hlubokého učení pro účely vizuální analýzy, které vylepšují funkce aplikací nebo systémů.
Pojďme pochopit, jak to funguje:
Jak funguje Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Video je vybíráno z bucketu S3, které je zpracováváno funkcí Lambda, která zase volá Rekognition API pro moderování videa. Poté se výsledek uloží do kbelíku S3. Viz obrázek níže, kde najdete vizuální nápovědu k pochopení moderování videa pomocí Amazon Rekognition:
Pojďme ke klíčovým funkcím Amazon Rekognition.
Jaké jsou klíčové vlastnosti Amazon Rekognition?
Některé z klíčových funkcí Amazon Rekognition jsou:
- Detekce objektů a scén
- Analýza obličeje
- Rozpoznávání textu
- Moderování obsahu
- Sledování
- Vlastní štítky
Pojďme si je podrobně probrat.
Detekce objektů a scén
Dokáže detekovat lidi, zvířata, vozidla, vnitřní prostředí a další. Jeho rozpoznávací schopnosti mají působivý výběr lidí, zvířat, vozidel a zboží pro domácnost.
Analýza obličeje
Rekognition poskytuje funkce analýzy obličeje, jako je rozpoznávání obličeje, porovnávání obličejů, analýza atributů, detekce orientačních bodů pro ověření nebo autentizaci uživatele a účely analýzy emocí. Tuto funkci lze také využít pro ověření uživatele a aplikace detekce emocí.
Rozpoznávání textu
Díky funkci Rekognition je text na obrázcích a videích snadno rozpoznatelný. Zahrnuje tištěné texty v různých jazycích, ručně psané texty i texty prezentované z různých směrů.
Moderování obsahu
Rekognition může pomoci spravovat a filtrovat nevhodné nebo nebezpečné obrázky a videa nahraná uživateli. Pomáhá zajistit, aby média odpovídala standardům komunity a zároveň chránit před urážlivými nebo citlivými materiály.
Sledování
Rekognition poskytuje funkce sledování obličejů a osob, které umožňují vývojářům rychle detekovat jednotlivce ve video proudu, když se pohybují po obrazovce.
Vlastní štítky
Rekognition umožňuje vývojářům trénovat vlastní modely, které rozpoznávají konkrétní objekty nebo scény relevantní pro jejich aplikace. Poskytuje jim větší kontrolu a flexibilitu při trénování modelů Rekognition pro vlastní detekci štítků.
Jaké jsou případy použití Amazon Rekognition?
Jelikož se jedná o nástroj počítačového vidění, měl by několik důležitých případů použití, ne-li mnoho. Některé z nich jsou:
- Analýza obličeje
- Analýza obrazu a videa
- Moderování obrazu
- Analýza videa v reálném čase
Pojďme si je podrobně probrat.
Analýza obličeje
Možnosti analýzy obličeje Rekognition umožňují vývojářům snadno provádět rozpoznávání obličejů, analýzu atributů a porovnávání.
Moderování obrazu
Vývojáři používající API pro moderování obsahu mohou detekovat a filtrovat obrázky na nevhodný materiál, který nesplňuje bezpečnostní standardy, a zajistit, aby zůstal přijatelný.
Analýza obrazu a videa
Vývojáři mohou využít rozhraní Rekognition API k odesílání obrázků nebo video streamů k analýze. Rekognition zpracovává vizuální data a vrací odpovědi ve formátu JSON s daty týkajícími se detekovaných objektů, tváří, textu atd.
Analýza obličeje
Možnosti analýzy obličeje Rekognition umožňují vývojářům snadno provádět rozpoznávání obličejů, analýzu atributů a porovnávání.
Analýza videa v reálném čase
Vývojáři mohou využít možnosti analýzy videa Rekognition ke sledování jednotlivců a identifikaci aktivit ve video streamech v reálném čase – ideální pro bezpečnostní nebo sledovací aplikace.
Jaká jsou omezení Amazon Rekognition?
Existuje několik omezení Rekognition spolu s jeho výhodami. Některé z nich jsou:
Pojďme těmto omezením podrobně porozumět.
Přesnost a zaujatost
Rozpoznávání má určitá omezení přesnosti a zkreslení jako každý systém počítačového vidění. Při navrhování aplikací, které závisí na vizuální analýze, by je vývojáři měli mít na paměti jako součást rovnice.
Ochrana osobních údajů a dodržování předpisů
Vývojáři vytvářející aplikace zahrnující rozpoznávání obličeje nebo osobní údaje by tak měli činit v souladu s příslušnými předpisy.
Složitost integrace
Přestože Rekognition poskytuje vizuální řešení strojového učení, implementace může stále vyžadovat více času a odborných znalostí.
To vše bylo o Amazon Rekognition, jeho funkcích, případech použití a omezeních.
Závěr
Amazon Rekognition je pokročilá služba cloudového počítačového vidění od AWS. Provádí výkonnou analýzu počítačového vidění. Pracuje s obrázky a videi pro detekci a označování objektů. Tento článek komplexně vysvětluje Amazon Rekognition, jeho práci, použití a omezení.