Vertex AI je jednotná platforma pro vytváření a nasazování modelů ML na Google Cloud. Nabízí řadu nástrojů a služeb, které pomáhají datovým vědcům, vývojářům a podnikovým uživatelům vytvářet, spravovat a škálovat jejich aplikace ML. Vertex AI také podporuje vlastní frameworky a frameworky třetích stran, např. PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost a TensorFlow.
Tento příspěvek vysvětlí následující obsah:
Co je Vertex AI?
Vertex AI je navržena tak, aby zjednodušila a urychlila vývoj a nasazení aplikací ML na Google Cloud. Vertex AI se skládá z několika komponent, které obklopují celý životní cyklus ML. Zahrnuje přípravu dat, školení modelu, vyhodnocení, nasazení a monitorování. Tyto komponenty jsou integrovány s dalšími službami Google Cloud, jako je BigQuery, Cloud Storage, Dataflow a Pub/Sub:
Pojďme k použití Vertex AI:
Jak používat Vertex AI?
Vertex AI je navržena tak, aby vám pomohla urychlit vaše projekty strojového učení a poskytnout řešení AI, která splňují vaše obchodní potřeby a cíle. Chcete-li používat Vertex AI, navštivte oficiální stránky webová stránka a stiskněte ' Vyzkoušejte Vertex AI zdarma ' knoflík:
Po stisknutí tlačítka „ Vyzkoušejte Vertex AI zdarma “, uživatelé mohou zadat informace o účtu, jak je uvedeno níže:
Po vyplnění příslušných polí přejděte k dalšímu kroku a přidejte číslo kreditní nebo debetní karty pro účely fakturace:
Tímto způsobem mohou uživatelé využívat funkce Vertex AI:
Pojďme prozkoumat funkce Vertex AI:
Jaké jsou vlastnosti Vertex AI?
Vertex AI představuje různé funkce pro vytváření, školení, testování a nasazení škálovatelných a spolehlivých řešení AI. Některé z funkcí Vertex AI jsou:
-
- Spravované služby pro označování dat, přípravu dat, školení modelů, vyhodnocování modelů a nasazování modelů.
- Integrace s TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn a dalšími oblíbenými frameworky a knihovnami.
- Podpora vlastních kontejnerů a vlastního kódu pro flexibilní a rozšiřitelné pracovní postupy strojového učení.
- Funkce AutoML pro automatické generování vysoce kvalitních modelů s minimálním kódem a lidským zásahem.
- Vysvětlitelné nástroje umělé inteligence pro pochopení toho, jak modely vytvářejí předpovědi, a identifikují potenciální zkreslení a chyby.
- Nástroje MLOps pro správu úplného životního cyklu strojového učení, včetně verzování dat a modelů, orchestrace potrubí, monitorování a řízení.
- Notebooky platformy AI pro interaktivní vývoj a experimentování s notebooky Jupyter.
- AI Platform Prediction pro poskytování online a dávkových predikcí s nízkou latencí a vysokou dostupností.
To je z průvodce vše.
Závěr
Vertex AI je navržena tak, aby zjednodušila a urychlila vývoj a nasazení aplikací ML na Google Cloud. Nabízí jednotnou a integrovanou platformu, která pokrývá celý životní cyklus ML a podporuje různé rámce a úkoly. Pomocí Vertex AI mohou uživatelé využít odborné znalosti a infrastrukturu společnosti Google v oblasti ML a zaměřit se na řešení svých obchodních problémů. Tento článek podrobně vysvětluje Vertex AI spolu s jejími funkcemi.