Jakým rizikům čelí vývojáři softwaru z ChatGPT?
Vývoj softwaru je jednou z nejnudnějších prací ve světě technologií. Komplikací/problémů, se kterými je potřeba se vypořádat, je spousta a každý den se objevují nové problémy. Aby si vývojáři udrželi náskok před tvrdou konkurencí, musí neustále zdokonalovat své dovednosti a zlepšovat své pracovní postupy. Navíc jsou různé obory nebo programování tak rozsáhlé, že každý programátor musí mít svou vlastní specializaci. Naproti tomu ChatGPT dokáže poskytnout odpovědi na širokou škálu otázek v rychlém čase ve srovnání s prací průměrného programátora. Dokáže rychle zapisovat stránky na stránky složitého kódu, který lze ověřit prostřednictvím aplikace.
Hlavní důvody, proč jsou vývojáři softwaru v bezpečí před ChatGPT
Omezená znalostní báze
ChatGPT je časově omezena do září 2021 a nemá přístup k novým informacím nebo výzkumu provedenému po daném datu. Proto prostě není schopen konkurovat znalostem lidí.
Nedostatek kontextu nebo pochopení
Velkou nevýhodou je neschopnost ChatGPT porozumět kontextu situace a přizpůsobit odpovědi jejímu prostředí. To znamená, že bude uplatňovat stejné řešení na všechny problémy, které se vyskytnou v jeho vzdělávacím programu.
Nedostatek kreativity
ChatGPT se nemůže přizpůsobit novým a jedinečným řešením. Není schopno vymýšlet kreativní řešení problémů, která využívají nejméně zdrojů nebo drží na uzdě jakékoli jiné požadavky.
Omezená přizpůsobivost
Není schopen využít minulé znalosti a aplikovat je na danou situaci. Není schopno navrhovat řešení a přitom brát v úvahu fyzická nebo technologická omezení.
Etické úvahy
Odpovědi poskytované ChatGPT se řídí předpisy vytvořenými OpenAI, ale manipulativní textové výzvy našly řešení. Jailbreaknutá verze ChatGPT je nespolehlivá a její použití má vážné etické důsledky.
Začlenění umělé inteligence a lidského vstupu
Nejlepší cestou vpřed v této současné situaci je asimilovat umělou inteligenci a lidský vstup a vytvořit zdravý systém, kde se o práci na nohou postará umělá inteligence a vynalézavost, kreativita a řešení problémů jsou ponechány na lidech. To vytvoří systém porozumění, kde jsou vývojáři schopni mnohonásobně zvýšit svou produktivitu. Rozhodnutí a kód napsaný ChatGPT závisí na jeho výzkumném cloudu.
Je možné, že problém, kterému čelí jednotlivý programátor, nebyl vyřešen nikde v rámci TRC (TPU Research Cloud) OpenAI. V důsledku toho by ChatGPT za žádných okolností nemohl vrátit uspokojivou odpověď. Tento druh dotazu může být vyřešen pouze sbírkou nejchytřejších mozků, které jsou schopny najít různé cesty k vyřešení problému. To je zásadní důvod, proč se vývojářské společnosti ještě zcela neuchýlily k AI. Na druhou stranu, reprodukování kousků kódu a hledání chyb v systému může být pro programátora mysl otupující úkol. Takové úkoly by však nebyly ani starostí ChatGPT a jeho výkonných procesorů. Proto můžeme konstatovat, že začlenění umělé inteligence a lidského vkladu je nezbytné pro pokrok do budoucna.
Závěr
Všem vývojářům softwaru nehrozí, že přijdou o práci kvůli ChatGPT. V ohrožení jsou programátoři, kteří nemohou využít AI ve svůj vlastní prospěch. Ti, kteří umí správně porozumět umělé inteligenci a využít ji ke zlepšení své vlastní práce, jsou ti, kteří nejen přežijí, ale budou prosperovat. Sloučením úsilí může vzniknout soudržná spolupráce, která povede k bezprecedentnímu zvýšení produktivity.