Pandy do HTML

Pandas vám poskytuje přístup k široké škále kritických aspektů a pokynů, které jsou určeny k rychlému vyhodnocení vašich dat. Využíváme proces přeměny datových rámců Pandas na tabulky HTML. Vývojáři a uživatelé potřebují integrovat své Python DataFrames do zdrojového kódu HTML. Používají toto rozšíření Pandas k snadnému přesunutí dat do souboru HTML za tímto účelem pomocí techniky Pandas to HTML. Pro vysvětlení metodiky používáme k implementaci nástroj „Spyder“, aby bylo snadné porozumět každé implementaci krok za krokem.

Pokud chceme analyzovat místní soubor HTML v Pandas, použijeme název značky a textové aspekty. Ve spojení s kódem tag-ul ze souboru můžeme upravit název a obsah tagu. Pokud chceme získat soubor HTML z adresy URL v Pandas, měli bychom pro vyvolání funkce skenování projít několika kroky, které zahrnují parametr webové adresy URL. Poté odkazujeme na proměnné, které umožňují prohlížení z databázových objektů a načteme vnitřnosti celé adresy URL do proměnné data, abychom spustili kód, aby byla data vytištěna ve formátu HTML.

Syntaxe pro Pandy do HTML:

Příklad: Zobrazení vykreslení datového rámce Pandas do kódu HTML a tabulky

Na webové stránce HTML mohou Pandy v Pythonu změnit Pandas DataFrame na tabulku HTML. Pandas DataFrame se spouští pomocí metody „pandas.DataFrame.to html()“. Podívejme se na náš příklad a prodiskutujeme postup transformace našeho datového rámce Python na zdrojový kód HTML. Abychom toho dosáhli, musíme nejprve navrhnout DataFrame, který se nakonec vykreslí do HTML. Abychom mohli aplikovat filozofii Pandas na náš kód Python, importujeme knihovnu Pandas jako „pd“.

Náš DataFrame „Členové“ obsahuje slovníky související s informacemi o členech spolu se čtyřmi deklarovanými proměnnými jako „Jména“, „Věk“, „Zaměstnání“ a „Dovednost“. První řádek ukládá data jako „Cameron“ pro „Jména“, „21“ pro „věk“, „Architect“ pro „Job“ a „Spisovatel“ pro „Skill“. Tímto způsobem je druhý řádek inicializovaných hodnot DataFrame, které přiřadíme, „James“, „31“, „Programmer“ a „Mechanic“ v příslušných sloupcích. Tímto způsobem druhý slovník obsahuje ve svých datech „Tommy“, „28“, „Pokladna“ a „Výpočet“. A poslední řádek, který přiřadíme našemu DataFrame, obsahuje data „Robert“ jako hodnotu pro „Jména“, „40“ jako přiřazenou hodnotu pro „Věk“, „Uklízeč“ jako „Zaměstnání“ a „Zpěvák“ jako 'Dovednost'.

Dále, když přiřadíme data pro náš DataFrame, poskytneme jim také rozsah „indexu“ od „1“ do „4“, protože DataFrame může mít čtyři řádky. Poté použijeme funkci „pd.dataframe()“ ke sloučení dat spolu s čísly indexu. Nakonec používáme funkci „print()“ k zobrazení našeho DataFrame.

Nyní můžeme vidět zobrazení našich „členů“ DataFrame, které jsme vytvořili. Zde vidíme, že jde o jednoduché zobrazení našeho DataFrame, který převedeme do HTML zdroje. Jednoduše má čtyři sloupce – „Jména“, „Věk“, „Zaměstnání“ a „Dovednost“ – se všemi podobnými údaji, které v kódu přiřadíme našemu DataFrame. Jeho řádky mají indexová čísla „1“, „2“, „3“ a „4“. V tomto kroku vidíme, že vytváříme naše „členy“ DataFrame. Po vytvoření našeho DataFrame přistoupíme k další implementaci.

Nyní je to krok, kdy vidíme, jak můžeme převést naše „členy“ DataFrame do HTML kódu. Je čas porozumět triku metody DataFrame to html() v Pythonu, která vyvíjí DataFrame do HTML. Funkce html() mění celý DataFrame, což má za následek, že každý řádek v DataFrame je samostatnou sekvencí v tabulce HTML. Pro tento účel deklarujeme proměnnou „html“ a ukládáme ji pomocí funkce „df.to_html()“, abychom celý náš DataFrame převedli do HTML kódu. Po implementaci funkce „df.to_html()“ aplikujeme funkci „print()“ na adresář „html“.

Nyní se podíváme na HTML kód, který je převeden z Pandas DataFrame „Members“. Toto je způsob, jak převést jakýkoli z našich DataFrame na zdrojový kód HTML, který popisuje celý DataFrame v kódu HTML včetně všech značek s ohraničením tabulky jako „1“. Názvy sloupců jsou zapouzdřeny pod „“ jako záhlaví tabulky prvku HTML, zatímco celý DataFrame je upraven na prvek HTML „

Protože v našem DataFrame byly čtyři řádky, „

Nyní uložíme náš HTML kód do aktuálního běžícího adresáře jako „signál“ spolu s příponou „.html“. K určení názvu umístění souboru používáme funkci “open()” jako “file=open(”signal.html”, “w”)”. Protože klíčové slovo place „w“ jej ukládá, aby zobrazilo soubor a zveřejnilo jej ve formě HTML, použijeme funkci „.write()“ a ukončíme náš kód Pandas spolu s funkcí „close()“ v souboru. Mluvíme o většině jednodušších případů, které používáme k uložení spolu s příponou souboru „.html“, která jej převádí do HTML a poskytuje rozhraní prohlížeče ve stejném adresáři.

Po konverzi našich „členů“ DataFrame do HTML získáme náš HTML kód, který nejprve uložíme do stejného umístění adresáře. Když získáme zdrojový kód HTML, můžeme jej otevřít spolu s webovým rozšířením otevřením zdrojového souboru HTML v prohlížeči. Vidíme, že zobrazuje výstup jako HTML tabulku na stránce prohlížeče.

Jak můžeme vidět na výstupu tabulky, obsahuje ohraničení velikosti „1“ a žádné mezery mezi buňkami podél nich. Tabulka zobrazuje pět sloupců. Z toho čtyři názvy sloupců jsou „Jména“, „Věk“, „Zaměstnání“ a „Dovednost“. Pokud mluvíme o indexovém čísle „1“, má ve sloupci „Jména“ „Cameron“, „21“ v „Věk“, „Architekt“ v „Zaměstnání“ a „Spisovatel“ ve „Skill“. Indexové číslo „2“ v tabulce ukazuje „James“ v „Jménech“, „31“ v „Věk“, „Programátor“ v „Job“ a „mechanik“ v „Dovednost“. Index „3“ ve sloupci „Jména“ zobrazuje „Tommy“, „28“ v „Věk“, „Pokladník“ v „Zaměstnání“ a „Výpočet ve sloupci „Dovednost“ na stránce prohlížeče. Index „4“ na posledním řádku v tabulce ukazuje „Robert“ v „Jménech“, „40“ v „Věk“, „Uklízeč“ v „Zaměstnání“ a „Zpěvák“ v „Dovednost“.

Závěr

Abychom mohli změnit náš DataFrame na zdrojový kód HTML pro tento článek, nejprve jsme jej sestavili s názvem „Členové“. Při vykreslování DataFrame do HTML kódu používáme funkci „html = df.to html()“. Při zobrazování HTML tabulky používáme adresář „file = open(“signal.html“, „w“)“ a umístění souboru „signal.html“, které jsou uloženy ve stejném adresáři. Díky tomu jsme byli schopni přeměnit náš Pandas DataFrame na soubor zdrojového kódu HTML a zobrazit jej pomocí tabulky.