„Pandas“ je open-source knihovna „Python“. Používá se pro vyhodnocování dat. Verze se nasazuje každý rok. Někdy dříve dochází ke změnám a aktualizacím průběžně. Občas je tak trochu důležité znát verzi, kterou používáme v nainstalované knihovně Pandas. Pokud ji například nainstalujeme před rokem, nebude mít stejnou verzi, jako když jsme ji nainstalovali. Jednou by se to určitě aktualizovalo a možná je tu možnost dvakrát. Jak tedy poznáme přesnou verzi, která se aktuálně používá?
Pandy k tomu přicházejí s funkcí, která pro znalost použité verze usnadní komukoli. Funguje také pro uživatele Linuxu, Windows a Mac. Probereme všechny možné způsoby, jak můžeme provést kontrolu „verze pandy“. Pro implementaci kódu použijeme software „Spyder“, protože je to přátelský software založený na jazyce Python k provádění kódu.
Syntax:
'pd.__version__'
Zadaná syntaxe se používá ke kontrole verze Pandas. „pd“ v kódu je pro „Pandas“, což znamená importovat knihovnu Pandas jako „pd“. Je to jednoduchý přístup ke kontrole pomocí verze, kdykoli potřebujeme znát verzi, kterou používáme. Spusťte kód a my dostaneme potvrzení o verzi. Je to velmi rychlé a jednoduché.
Proč a jak používat verzi Pandas Check
Ve velkých společnostech je výkon analýzy dat obtížný a čas od času se vyskytnou nové problémy, jejichž řešení se mění a klepou se časem. Když jsou data velká, potřebujeme techniky řešení problémů v každém bodě. Aktualizace některých z nich probíhá na základě znalosti procesu, což znamená, že pro aktualizaci existují určitá kritéria, kterými mohou být jakékoli paměťové nebo jiné požadavky. Po splnění požadavku dojde k aktualizaci a to se nám ukáže, když použijeme kontrolní verzi Pandas. Zobrazí se aktualizovaná verze. Jinak je vidět předchozí verze. Dáme vám vědět a podle toho aktualizujeme.
Níže jsou uvedeny metody, které lze použít pro provedení kontroly verze „pandy“ v Pandas. Zkontrolujeme je jeden po druhém s příklady, abychom jasně pochopili a použili následující:
-
- Pomocí atributu „verze“ zkontrolujte verzi Pandy.
- Zkontrolujte „verzi“ Pandy se závislostmi.
- Zkontrolujte „verzi“ Pandy se závislostmi pomocí formátu JSON.
Příklad 1: Použití atributu Version ke kontrole verze Pandas
V tomto příkladu použijeme nejjednodušší způsob, jak zkontrolovat verzi Pandas, která běží v našem systému. Nejprve otevřete nástroj „Spyder“ na ploše / notebooku, protože na něm spustíme kód. Poté naimportujte knihovnu Pandas, aby fungovala v prostředí Pythonu a pro funkční požadavek kontroly verze. Můžeme získat kontrolu čísla verze pomocí atributu „__version__“ Pandas. Verze je se čtyřmi pomlčkami – dvě pomlčky na začátku a dvě pomlčky za atributem verze.
Verze je vestavěná funkce poskytovaná Pandami, která vrací číslo, které určuje verzi Pandy, která je nainstalovaná. Poté vytiskněte „pd“ s „tečkou“ a atributem. Zde pokračujeme s poskytnutými znalostmi o kontrole verzí. Zobrazená verze je vždy aktualizovaná verze, která je nainstalována ve vašem pracovním prostředí.
Zde výstup zobrazuje správnou verzi, která je aktuálně spuštěna na vaší ploše. Verzi Pandas lze snadno zkontrolovat pomocí funkce Pandas. Je zde trik: na začátku, když nainstalujeme jakýkoli software „jazyka orientovaného na Python“ pro použití funkcí Pandas ke kontrole, zda je verze Pandas nainstalována nebo ne, můžeme provést stejnou kontrolu verze, která zajistí, že instalační proces se provádí pomocí knihoven Pandas.
Příklad 2: Kontrola verze Pandas se závislostmi
V předchozím příkladu, který jsme provedli při kontrole verze Pandas, ukazuje pouze číslo nainstalované verze. Co když potřebujeme vědět něco o závislostech a souvisejících případech? Můžeme to ověřit funkcí Pandas. Podívejme se, jak na to. Importujte knihovnu Pandas, protože je to nutné.
Nyní jsou pomocnými funkcemi „and“, „tečka“ a metoda „show_version“. Verze show může nejen poskytnout informace o verzi Pandy, ale také poskytuje úplné podrobnosti o závislých balíčcích Pandy. V jednom z nich je nainstalována a používána verze Pythonu a typ operačního systému.
Výstup zobrazuje podrobné informace o každé verzi Pandas, dalších verzích, které používáte, a také informace o hostitelském operačním systému.
Příklad 3: Kontrola verze Pandas se závislostmi pomocí formátu JSON
Naučili jsme se, jak zkontrolovat verzi Pandas a jak zkontrolovat její závislosti. Zde, v tomto příkladu, zkontrolujeme verzi Pandas v závislosti, ale nyní to uděláme pomocí „JSON“. Je to argument používaný v Pandas, který je ve výchozím nastavení nastaven jako false. V předchozím příkladu byl JSON, ale skutečnost, že to nebylo „neviditelné“, je zde výchozí nastavení. Když potřebujeme změnit argument, musíme ho zviditelnit a změnit booleovský výraz na „true“, abychom změnili výchozí nastavení. Proč vyvstává otázka JSON? JSON je otevřený standardní formát souboru a je to snadný způsob čtení dat díky správě dat a prezentaci. Formát „JSON“ označuje formát zápisu objektu JavaScript. To zaměňuje formát ve standardních datech. Pandas JSON převádí seznam na DataFrame, který vypadá mnohem uspořádaněji a organizovaněji.
Na displeji se po kontrole zobrazí všechny závislosti verze Pandas. Jak vidíme, data jsou vrácena ve formátu „JSON“. Data se stávají snadno čitelnými.
Závěr
Kontrola verze Pandas je taková užitečná a užitečná funkce. Někdy je důležité znát verzi, kterou používáme k práci. Místo toho, abychom procházeli množstvím příkazů a nastavení funkcí, můžeme použít funkci kontroly verze Pandas, která nám dá vědět o verzi, protože je příliš snadné to udělat také. Provedli jsme všechny možné metody kontroly verze Pandas provedené v příkladech. Provedli jsme kontrolu verze pomocí Pandas. Provedli jsme kontrolu verze v Pandas se všemi jejich závislostmi. Nakonec jsme provedli kontrolu verze v Pandas pro všechny závislosti změnou argumentu a získáním výsledků ve formátu „JSON“. Všechny tyto techniky jsou skvělé k tomu, abyste věděli o nainstalované verzi Pandas. Všechny mohou být použity v různých situacích podle požadavku. Kontrolní verze Pandas je nejrychlejší způsob, jak bez námahy zjistit verzi.