Jak načíst data ve Streamlitu

Tento blog ukáže:

• Jak načíst data v Streamlit ze zdrojového kódu?
• Jak načíst data v Streamlit z externího souboru?

Jak načíst data v Streamlit ze zdrojového kódu?

Ve Streamlitu lze data načítat z různých zdrojů, jako jsou databáze, externí soubory, skripty Pythonu nebo zdrojové soubory. Streamlit nám také umožňuje načítat aplikační data nebo výsledky generované programově v různých formách. Chcete-li načíst data v Streamlit v datových rámcích nebo sloupcových grafech, postupujte podle níže uvedené ukázky.

Krok 1: Přejděte do adresáře projektu
Nejprve přejděte do adresáře projektu pomocí „ cd 'příkaz:

Poznámka : Práce ve virtuálním prostředí je považována za dobrý přístup, protože izoluje Python, pip a všechny ostatní balíčky a knihovny. Chcete-li nainstalovat a nastavit virtuální prostředí, projděte si náš odkazovaný článek „ Aktivujte virtuální prostředí “.

Krok 2: Vytvořte a aktivujte virtuální prostředí
Chcete-li vytvořit nové virtuální prostředí pro aktuální projekt, použijte „ virtualenv ” příkaz:

Pro ukázku jsme vytvořili „ streamlitenv “:

Dále aktivujte nově vytvořené virtuální prostředí v adresáři projektu pomocí níže uvedeného příkazu:

Krok 3: Nainstalujte Streamlit
Dále nainstalujte knihovnu Streamlit Python pomocí „ pip “ správce balíčků. Pro tento účel použijte níže uvedený příkaz:

Krok 4: Vytvořte skript Python
Dále vytvořte nový soubor s názvem „ Demo.py “ a nastavte jeho příponu jako „.py“ . Poté do souboru vložte níže uvedený úryvek:

Popis výše uvedeného kódu je následující:

• Nejprve importujte požadované knihovny, např. pandy “ k vytvoření datových rámců a “ osvětlený ” k načtení a vizualizaci dat.
• Nastavte název webové stránky pomocí „ sv.titul “.
• Definujte „ načíst data() ” metoda, která vrací statický datový rámec.
• V datovém rámci jsme nastavili jména a známky studentů.
• Zavolejte metodu „load_data()“ a uložte její návratovou hodnotu do „ df “proměnná.
• Nyní zobrazte data v reprezentativní podobě Streamlit, jako je „ datový rámec ' a ' sloupcové_grafy “.

Krok 5: Načtení dat v Streamlit
Nyní spusťte skript Python v Streamlit pomocí níže uvedeného příkazu:

Výstup ukazuje, že skript Python běží na portu localhost “ 8501 “:

Pro ověření přejděte na „ localhost:8501 ” URL v prohlížeči a zkontrolujte, zda jsou data načítána ve Streamlit nebo ne. Níže uvedený výsledek ukazuje, že jsme úspěšně načetli data ze zdrojového kódu a zobrazili je v „ datový rámec ' a ' sloupcový graf “:

Jak načíst data v Streamlit z externího souboru?

V streamlitu mohou uživatelé číst data z různých zdrojů. Chcete-li číst data z jakéhokoli externího souboru, jako je soubor CSV, projděte si poskytnutou ukázku.

Krok 1: Vytvořte program pro čtení dat ze souboru
Nejprve vytvořte jednoduchý soubor Python s „.py“ rozšíření. Například jsme vytvořili 'Demo1.py' . Poté do souboru vložte níže uvedený úryvek:

Ve výše uvedeném kódu:

• “ pandy Knihovna bude použita ke čtení dat ze souborů a osvětlený “ zobrazí data v reprezentativní podobě.
• Tady, ' read_csv() ” se používá ke čtení nebo načítání dat z poskytnuté cesty, která je předána v závorkách.
• The 'napsat()' metoda se používá k zobrazení dat na streamlit.

Krok 2: Spusťte skript Python
Nyní spusťte soubor programu pomocí streamlit prostřednictvím uvedeného příkazu:

Zde výstup ukazuje, že se program spouští na portu localhost “ 8501 “:

Otevřete prohlížeč, přejděte na „ localhost:8501 ” URL a zkontrolujte, zda jsou data načítána ze souboru ve Streamlit nebo ne. Výstup ukazuje, že jsme úspěšně načetli data ze souboru CSV ve Streamlit:

To je vše o načítání dat ve Streamlitu.

Závěr

Chcete-li načíst data v Streamlit, nejprve nainstalujte knihovnu Streamlit. Poté importujte knihovnu pandy a streamlit. Ke čtení, čištění nebo načítání dat využijte knihovnu pythonu „pandy“. Poté použijte k zobrazení dat streamlitové komponenty, jako jsou dataframes, bar_charts a histograms. Poté spusťte skript Python pomocí „streamlit run “ příkaz. Ukázali jsme, jak načítat data v streamlitu.